An introduction to “the career of the future” — Introduction In just five days, ChatGPT managed to exceed one million users, a feat that took Netflix 3.5 years, Facebook ten months and Instagram two months. Indeed, it wasn’t long before ChatGPT was named “the best artificial intelligence chatbot ever released” by the NYT🏆. This language model was trained on a…

Application: Reconstructing MNIST dataset images — The Pythae library, which brings together many Variational Autoencoder models and enables researchers to make comparisons and conduct reproducible research, is now integrated with Comet ML! The Comet ML experiment tracking tool is very useful for researchers to store their experiment configs, track their training, and compare the results in…

#Emmys2022 — Part 2: Sentiment Analysis and Word Cloud Generation — In the first part of the blog series, the preprocessing steps and scraping data from Twitter were applied before analyzing the texts. …

#Emmys2022 — Part 1: Tweet Scraping and Data Preprocessing — Twitter, which allows more than 319 million monthly active users to share their feelings and thoughts expressed in texts with the public, is 8th in the global web traffic ranking. Although the use of rule-free abbreviations due to the limited number of characters and the widespread use of daily spoken…

Yaklaşık 2 senedir üzerinde çalışılan ve dijital çağın başrollerinden birini üstlenen Yapay Zeka alanında önümüzdeki 5 yılı kapsayan çalışmalara yön vermesi beklenen Ulusal Yapay Zekâ Stratejisi (UYZS) geçtiğimiz gün görkemli bir lansman ile tanıtıldı🎉 UYZS, 11. Kalkınma Planı ile Cumhurbaşkanlığı Yıllık Programları doğrultusunda Cumhurbaşkanlığı Dijital Dönüşüm Ofisi Başkanlığı (CBDDO) ile…

Pervasive Label Errors in Test Sets Destabilize Machine Learning Benchmarks — Test Kümelerindeki Yaygın Etiket Hataları Makine Öğrenmesindeki Karşılaştırmaları Dengesizleştiriyor Bilgisayarlı Görü, Doğal Dil İşleme ve Ses İşleme alanlarında literatürdeki mevcut durumu ve araştırmacıların kendi modellerinin performanslarını değerlendirmek amacıyla kullandıkları ve güvendikleri, benchmark veri kümelerinin test kümelerinde ciddi oranda etiketleme hatalarının bulunduğu söylense, ilk düşündüğünüz şey ne olurdu? 😳

“Extrapolating the spectacular performance of GPT3 into the future suggests that the answer to life, the universe and everything is just 4.398 trillion parameters.” Geoffrey Hinton Konuşmak, yazmak, okumak, düşünmek, hayal kurmak ve daha niceleri.. Günlük hayatımızda çoğu zaman farkında bile olmadan, doğal olarak gerçekleştirdiğimiz bu eylemlerin tamamı doğal dili…

TinyBERT: Distilling BERT for Natural Language Understanding TinyBERT: Doğal Dili Anlamak için BERT’i Damıtmak☺️ Birçok kişinin ve araştırmacının aslında uzun yıllardır var olan “dil modeli” göreviyle tanışmasını sağlayan BERT modeli, 2018 yılında sunulduğunda bugün tıpkı GPT-3'ün yarattığı hayranlığı yaratmıştı 🤩 Öyle ki araştırmacılar artık dil için ImageNet anının geldiğini söyler olmuşlardı 🥳

Image Captioning in Turkish with Subword Units Altsözcük Ögeleri ile Türkçe Görüntü Altyazılama Her ne kadar Doğal Dil İşleme (DDİ — Natural Language Processing) çalışıyor olsam da, çalışma alanımı Bilgisayarlı Görü (BG — Computer Vision) ile ortak bir noktada birleştiren uygulamalar heyecanımı ve hevesimi gerçekten fazlasıyla artırıyor! …